活动现场。童笑雨 摄

　　中新网浙江新闻5月15日电（童笑雨）在人工智能高速发展下，智能金融时代已悄然到来。5月14日，在浙江杭州举行的“人工智能时代·智能金融”论坛上，专家表示，中国智能金融发展，要加强隐私保护，打好算力基础这一“地基”。

　　近年来，人工智能、大数据、物联网等新兴科技在全球掀起了一场智慧革命，智能金融被搬上了时代舞台。但对于中国而言，其仍面临原生性创新不足、个人信息保护体系不完善等短板。

　　“很多金融机构在推进数字化的过程中，会引入大量外部数据，这就带来数据的隐私和安全问题。”浙江大学人工智能研究所副所长郑小林说，要解决这一问题，对金融机构而言，仍是知易行难，要攻克两个难关。

　　一是在数据使用过程中，如何保护客户隐私，二是在保护客户隐私的前提下，如何实现跨部门、跨平台的数据联合建模。他表示，隐私计算技术将成为金融机构数字化转型的一个抓手。

　　隐私计算是指在处理数据时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作。

　　郑小林以小微企业贷款为例，指出因为数据孤岛，银行难以掌握中小企业跨部门、跨平台的多维度数据，对后者的贷款申请无法进行有效和客观的授信评估。“而隐私计算可以解决数据孤岛和跨平台数据联合建模的问题。”

　　但他也表示，当前金融机构在数字化转型过程中，如何合规合法获得和使用各种企业关联数据，还需要更明确的规范与制度指引。因此他建议，要完善数据隐私保护相关法律法规，同时要推动隐私计算在各个领域、场景的落地。

　　在补足用户隐私这一短板的同时，华为昇腾AI芯片领域总经理金颖认为，中国的智能金融发展，要打好“地基”。

　　“当前中国人工智能行业应用发展繁荣，但都基于美国的技术平台，智能金融领域也不例外。”金颖直言不讳。他说，在打好智能金融的“地基”这一块，中国还有很长的路要走。

　　何为“地基”？金颖表示，主要是算力配套的基础软硬件。

　　数据、算力、算法是新金融科技落地的三要素，金颖说，算力是原动力之一，决定了整个计算系统的效率，也是智能金融领域的中“新基建”。“就和中国要发展，要先建好高铁是一个道理。好在现在产业界和高校都开始慢慢重视起来，开始从事这方面的研究。”

　　值得一提的是，活动现场，专家和参会嘉宾也针对人工智能在各领域的实践与落地、目前人工智能发展的痛点与难点等问题，进行了深入交流与探讨。（完）