中新网浙江新闻4月21日电（蓝伊旎）日前，火山引擎面向企业市场发布豆包1.5・深度思考模型，同步升级文生图模型3.0、视觉理解模型，并推出 OS Agent（智能体）解决方案及AI云原生推理套件，帮助企业更快、更省地构建和部署Agent应用。

　　火山引擎总裁谭待。李震 摄

　　据火山引擎披露，截至2025年3月底，豆包大模型日均 tokens（标记）调用量已达到12.7万亿，较2024年5月发布时增长超百倍。

　　“这不仅印证了豆包大模型的发展速度，也代表了行业的发展速度，大模型正在飞速走进工作与生活。”火山引擎总裁谭待解释说，从2024年至今，大模型有几个重大突破，一是最基础的聊天和信息处理能力提升且成本下降，二是深度思考功能的推出，“每一次模型的巨大突破都会带来一次量能的巨大增长。”

　　从需求端来看，企业对于AI的需求已经从简单的聊天、信息处理、感知，发展到能够解决复杂的任务。而解决复杂任务对模型的搜索、思考等能力有更多的要求，这需要大模型不断迭代。

　　“要真正为各行各业带来变革，Agent是必经之路，如果做不好 Agent相关工作，就难以实现 AI的社会和经济价值。”谭待说。

　　2025年被业界视为“Agent智能体元年”，Agent智能体应用发展也将带动大模型进一步普及。

　　谭待认为，深度思考模型是构建Agent的基础，模型要有能力做好思考、计划和反思，并且一定要支持多模态，就像人类具备视觉和听觉一样，Agent才能更好地处理复杂任务。在多模态深度思考模型的基础上，Agent需要良好的架构和工具，去操作数字世界和物理世界。同时，模型的推理成本和延迟要持续降低，才能推动应用普惠。

　　近期，多款通用大模型相继发布，成本更低、速度更快、多模态等成为行业趋势。大模型之间的竞争将会走向何处？

　　谭待说，AI比拼的上半场才刚刚开始。智能时代的 AI可以突破传统的软件和硬件限制，它正从生产要素转变为生产力，“好的AI模型能够解锁更多的能力，实现更多的功能；好的效果又能吸引更多的用户和企业使用，解锁更多的场景，这是一个正向循环。”

　　如在此次升级的豆包模型中上线了“边想边搜”功能。谭待说，这个功能历经反复多轮迭代才最终实现，迭代核心在于应用的深化，模型的评估也会变得更系统、更复杂、更贴合实际。“多模态也是一样，在现实生活中处理问题需要多种感官协同，模型也应该朝着这个方向发展，具备视觉感知、操作界面等能力。”

　　“幻觉问题”一直是困扰大模型的一大难题。如何减少或避免幻觉出现？

　　谭待说，模型本身的能力越强，出现幻觉的可能性相对越低，可以引入知识库来辅助模型，让它在生成内容时有更可靠的参考依据；再者，增加验证的阶段，持续提升模型在这方面的能力。“目前我们的 DateAgent还处于测试阶段，从部分客户的反馈来看，在减少幻觉方面已经取得了不错的效果。我相信等后续正式全面对外推出后，大家能更明显地感受到在这方面的优化成果。”（完）