中新网浙江新闻5月4日电（张煜欢）当前，全球医疗健康产业正经历着前所未有的数字化变革。如何让AI技术更好地服务于医疗健康领域，让人人都能享受到AI带来的便利，民众同样关注与期待。

　　来到浙江大学医学院附属第二医院（下称浙大二院）博奥院区，医生正在应用AI赋能的定量血流分数，为患者制定介入治疗策略。这项国际领先的技术基于冠状动脉造影影像，通过三维血管重建和血流动力学模拟，可快速精准评估心肌缺血状况。新一代技术仅需单一体位影像，即可在1分钟内完成全流程分析，诊断效率显著提升。

　　今年4月，在一场心脏介入手术中，胡新央（前右）操作AI赋能的定量血流分数，王建安（前左）指导制定介入治疗策略。浙大二院供图

　　中国科学院院士、浙大二院党委书记王建安说：“近期，由我们心脏团队领衔的FLAVOURⅡ研究——AI赋能的无创伤冠脉血流全自动测定体系和精准支架植入，在美国心脏病学会年会上向全球公布。研究首次证实，AI赋能的定量血流分数技术在指导介入治疗方面，其临床疗效媲美传统的血管内超声技术。不仅如此，这项技术还减少了11.5%不必要的心脏支架植入，对于这部分患者，单纯的药物治疗就已足够。这一重要发现可降低患者接受有创操作的风险，节省了超声导管、心脏支架等医疗资源的使用。”

　　而在浙大二院全数字化病理科，扫描仪蓝光闪烁，一个个标本正快速转化为数字信息，并进一步形成初判结果。

　　浙大二院病理科主任邹泓介绍，医院病理科年处理样本达90万例，切片150万张，工作极为繁重。借助数字病理与AI技术，海量的样本与切片得以高效处理与分析，诊断效率正得到极大提升。

　　“就拿胃癌筛查来说，AI能够自动标记出0.1mm级的胃癌微小病灶，并且同步给出与诊疗相关的免疫组化建议；在免疫组化工作中，AI还能助力初步判断乳腺癌、胃癌的分子分型，进而提出相应的治疗方案和预后预测。”邹泓说。

　　今年4月，病理科医生正在审核AI自动标记的病灶点。浙大二院供图

　　浙大二院已构建起体系化的全景智能医院。AI的出现，为患者争取到了宝贵的治疗时间。

　　“我父亲前段时间总是黑便，就想来医院看下。做了检查拿到报告后，我们还在犹豫下一步要看什么科室，这时接到医院电话，说AI筛查到父亲可能需要前往另外一个科室处理，接受住院手术治疗，还帮我们直接挂好了号。没有想到医院效率这么高。”患者家属王女士说。

　　如此情形，几乎每天都在医院发生着。

　　“这得益于医院今年初上线的AI疑难患者警示追踪系统APTS。原来用人工方式去解读分析医疗数据，非常复杂且耗时耗力，现在通过我们自主研发的浙大启真医学大模型，通过精准地语义识别和理解，每天能从3万多份报告里解读出最需要关注的疑难患者，这种精准的识别率可以达到99.5%。”浙大二院人工智能与信息化部主任相鹏说。

　　浙大二院副院长王良静介绍，APTS系统通过对一些阳性发现，如在病理影像中的恶性肿瘤等特征性信号进行抓取，同时对一些隐匿性风险及时警示。信息抓取后会推送给临床专管员，由其识别哪些病人是高风险、需及时召回的，然后通过电话联系就诊。

　　AI能理解世界，也能赋能世界。技术的进步突破了传统医疗“被动等待”的局限，不仅为患者带来更精准、高效的医疗服务，也让无序诊疗转为有序诊疗，进一步实现精准的分级诊疗和上下转诊。

　　“在全景智能医院建设过程中，我们坚持三个‘主权’——算力自主可控、模型行业专属、数据安全可信，融合汇聚全维度医学知识库，打造了以‘算力统一调度平台’为基础支撑的医院AI大脑，实现了计算资源的弹性供给和智能调配，构建了覆盖医疗、服务、管理、科研等多场景、全链条的智慧医疗生态。”王建安说。

　　“全景智能医院建设”的构想，也为医疗卫生领域探索着高效、精准、人性化的医疗服务新范式。如今在浙江，从影像诊断到手术辅助，从慢性病管理到患者康复，AI的身影无处不在。通过深度学习算法，AI能够精准识别病灶，为医生提供可靠的诊断依据；在手术室，AI辅助机器人能够协助医生完成高难度手术，提高手术成功率；在慢性病管理中，AI通过持续监测患者健康状况，及时预警病情变化，有效降低并发症的风险……

　　专家同时坦言，值得注意的是，AI技术在医疗领域的应用也应更加注重人文关怀。

　　虽然AI能够处理大量的数据和复杂的计算，但在医疗决策中，患者的个体差异、情感需求以及医生的经验判断仍然是不可或缺的。因此，AI作为辅助工具，可帮助医生更精准地诊断疾病、制定治疗方案，而非取代医生的作用。

　　总之，“让人人享有AI服务”是一个长期而艰巨的任务。AI不仅是医生的超级助手，更应成为医疗服务模式革新的核心引擎，这也需要政府、企业、医疗机构以及公众共同努力，推动AI技术在医疗领域的健康发展，为人类的健康事业贡献更多智慧。AI还有哪些新的可能？或许答案就在人们对未来的不断探索与实践中浮现。（完）