中新网浙江新闻4月22日电（林波 徐维尔）近日，“循证赋能·研以致远——‘AI+循证’联动教研”教共体专题教研活动在浙江省宁波市海曙区镇明中心小学云石校区举行。来自新疆库车第四小学、建德更楼小学、丽水松阳县古寺镇中心学校、丽水云和县古坊小学的老师们与镇明教共体各成员校的语文教研组长、骨干教师通过线上线下融合方式参与研讨，共同探究人工智能赋能教师专业发展的实践路径。

近日，授课现场一景。 徐维尔 摄

　　作为华东师范大学课程与教学研究所人工智能赋能教学变革课题组核心实验校，镇明中心小学此次邀请华东师范大学课程与教学研究所副教授郑鑫全程指导。活动以五年级作文指导课《他____了》为研究载体，系统呈现“课前说课—课中分组观课—课后循证磨课”的完整教研闭环。

　　教研数字化转型的关键在于认知方式的改变。此次活动聚焦破解课堂分析中长期存在的“经验化依赖”，推动教师树立循证教研理念。

　　课前，执教者姚斌围绕教学目标与任务达成路径进行说课。课中，AIC平台同步完成课堂实录、行为采集与数据生成；听课教师则依据观察量表开展人工记录，形成“智能分析+人工观察”双线并行的观课结构。观课团队分工明确：分层学生观察量表聚焦不同层次学生的个体学习状态，课堂关键事件观察量表关注教学环节与目标的匹配程度。评课依据由此从模糊的经验印象转向清晰的数据与事实支撑。

近日，教研活动现场一景。 徐维尔 摄

　　课后研讨环节，各观察小组在组内交流基础上进行集中汇报。汇报过程中，组织者将人工观察记录与AIC生成的“数课”报告进行逐项比对，围绕目标达成度、师生互动、提问结构、时间分配、学生参与度等维度展开诊断分析。

　　华东师范大学教授郑鑫在指导中特别指出，AI报告的价值在于服务教学改进，而非作为教师评价的工具。她认为，人机协同的核心逻辑是“人的专业智慧主导、技术辅助发现盲点”，AI能够提示课堂上容易被忽视的现象，但无法替代教师对学生学习状态的深层理解与情感投入。“数据画像”与“专业洞察”的有机结合，使教研指导从粗放走向精准。

　　传统教研常见的问题是“听一节课、评一次课、各散东西”，难以形成持续改进的动力。此次活动着力构建“设计—实施—诊断—改进”的完整链条，推动教研从片段化走向闭环化。

　　在循证磨课环节，郑鑫结合AI数据与课堂观察证据，从育人价值与儿童立场出发提出改进建议。在他看来，语文教学的育人本质是引导学生学会理解他人、共情他人。

　　“正确的人机协同路径是：借助数据发现问题，结合教育理念分析根源，回归儿童立场优化设计。”郑鑫强调，未来教研的方向是“技术赋能下的深度教研”，而非流程的简单自动化。高水平课堂须在目标设定、过程推进与评价反馈中始终渗透育人意识，系统回答“要把学生培养成怎样的人”这一核心命题。

　　作为教共体牵头学校，镇明中心小学主动打破校际资源壁垒，将先行探索的教研经验向教育薄弱地区辐射。

　　活动当天，课前说课、课中观课、课后磨课的全流程向新疆库车第四小学等兄弟学校同步开放，AI课堂分析报告与观察量表数据实现实时共享，老师们无须亲临现场，即可获取与城市学校同等质量的教研资源。

　　镇明中心小学相关负责人表示，这一“现场观摩+数据共享+协同诊断”的联动，是学校通过技术手段打破时空限制、共享优质资源，探索教育数字化转型，促进城乡教育一体化发展的创新举措。相信AI+循证的联动教研将有效缓解城乡教研资源分布不均、优质经验流动不畅的结构性难题，推动教共体建设等各类教育协作工作走向更贴近课堂一线、更具教研实效性的深度融合。（完）