中新网浙江新闻7月1日电（张煜欢）278种岭南中医古籍、70024个古籍页面、1520余万字——这些尘封了数百年的医学智慧，正在广东省中医院被一项项“唤醒”。近日，“世界中联传统医药非物质文化遗产工作委员会古籍数字化专题研讨会”在浙江杭州举办。研讨会上，广东省中医药学会会长吕玉波分享了该院二十余年探索岭南中医古籍数字化的实践成果。

吕玉波作现场分享。受访者供图

　　一个持续二十年的“唤醒”设想

　　“中医药在几千年的发展过程中，无数的先贤将自己的智慧总结出来，形成了浩瀚的文献。我们能不能利用现代科技，想办法把沉睡在这些典籍中的经验和知识唤醒，帮助我们提高中医药临床疗效呢？”早在2003年，吕玉波就提出了这个设想。

　　岭南地区气候湿热，催生了独特的温病、脾胃病、皮肤病诊疗体系，留存下278种本土中医古籍，蕴藏着大量特色方药与诊疗经验。然而长期以来，这些古籍面临着“读不懂、用不上”的困境——古籍残破杂乱、异体古字繁多，查阅门槛极高；历代度量衡、术语差异巨大，古方难以直接用于现代临床；纸质典籍只能静态保存，海量医案、方剂中的隐性经验无法快速服务一线医师。

　　2020年10月，在广东省发改委的支持下，广东省中医院投入专项经费，正式启动岭南中医古籍的数字化整理工作。医院按照《中医古籍整理规范》要求，采用OCR光学字符识别技术与中医专业人员人工点校相结合的双重模式，攻克古籍中的古体字、异体字、残缺文字和传抄谬误。经过系统整理，医院归集了1296份经典医案、23071首古方，构建了67633条知识体、114425条知识元、336278条语义信息，全面覆盖488种疾病、1198种证候、3907种症状。

　　从古籍纸堆到医生“掌中智库”

　　数字化只是第一步，如何让古籍智慧真正服务临床才是关键。医院团队通过严谨的文献学考证，将古籍中宋元、明清等不同时期的药物计量单位统一换算为现代通用剂量，解决了历代度量衡差异带来的用药障碍。

　　在此基础上，广东省中医院创新设计了基于“古今情境对照”的机器学习算法，在结构化古籍知识库基础上实现了临床辅助决策功能。这套系统与医院HIS系统深度对接——医生在日常书写病历的过程中，可一键唤起系统，自动匹配知识库中相似度最高的岭南古籍医案，同步展示古籍记载的诊断思路、病因病机、辨证要点。

　　古籍中的经典方剂可直接一键导入处方栏，医生参考选用后进行加减化裁。“针对低年资医师，系统提供诊断参考、方剂推荐，帮助他们夯实中医临床基础；针对高年资医师，系统推送经典古籍医案与特色诊疗思路，拓宽临床思维。”吕玉波介绍。

　　在古籍知识库的基础上，医院进一步打造了国医大师禤国维皮肤病诊疗智能体，收录其真实医案15万余份、中药处方16万余份，覆盖10余种常见皮肤病，数据总量近200GB。

　　2025年6月至今，该系统在广东省中医院累计提供辅助诊疗决策1021次，脂溢性皮炎、痤疮、湿疹等核心病种诊断准确率达95%，并已完成139名研究生、规培医师的临床培训。目前，该系统已在专科联盟9家医疗机构推广试用，让基层患者也能便捷获得国医大师级的皮肤病诊疗服务。

吕玉波作现场分享。受访者供图

　　让AI打通“古籍—临床—科研”全链路

　　从2003年的一个设想到2026年的规模化应用，广东省中医院用二十多年时间，让沉睡在岭南古籍中的千年智慧重新“活”在了临床一线。

　　吕玉波在研讨会上也展望了未来方向。他表示，医院将进一步深度融合大模型、知识图谱等技术持续迭代：用AI承担古籍图像处理、文本标引等重复性工作，降低数字化成本；构建岭南医学全景知识图谱，自动挖掘特色药对、优势病种；推进多模态数据融合，纳入舌脉影像、诊疗视频等完善模型；以AI萃取古籍转化价值，自动生成中药新药、临床试验研究选题。

　　“我们将应用AI技术打通‘古籍资源—临床诊疗—科研转化’全链路，让岭南中医经典持续赋能临床疗效提升。”吕玉波说，“也期待与全球中医药同仁共建传统医学数字化标准，推动中医药经验国际共享。”（完）