近日，浙江省民政厅、浙江金融监管局等多部门联合迭代“个人身后事—金融资产”一站式查询服务，切实解决群众查询逝者资产多头跑腿难题。这项数字化便民试点，如何以智能技术拓宽普惠金融民生赛道？中新社浙江分社《之江视点》邀请专家予以解读。

浙江财经大学学术委员会副主任、信息技术与人工智能学院二级教授张文宇。受访者 供图

　　近日，浙江省民政厅、浙江金融监管局、浙江省司法厅、浙江省数据局等部门联动，迭代“个人身后事—金融资产”一站式查询服务。这项依托浙江数字底座共建的便民改革举措，是彰显科技向善理念的数字化创新实践。它突破了金融科技以往更多聚焦商业场景的发展模式，将“以人为本、智能向善”治理理念落到实处，生动诠释新时代“金融为民”的深刻内涵。

　　当前，国内金融AI应用多聚焦智能投顾、信贷风控、精准营销等市场化场景，重在提升交易效率、推进产业数字化，面向群众身后金融兜底服务的智能化建设仍有提升空间。受跨机构数据分立、传统线下办事模式限制，资产查询、信息核验多依赖人工，金融全生命周期普惠服务有待完善，这为AI向善落地民生场景提供了切入点。

　　查询服务依托浙江可信数据空间搭建协同载体，极大拓展了民生金融AI的价值边界与应用内涵。推动人工智能深耕公共服务赛道，在便民利民与数据安全合规之间实现精准平衡。技术本身没有温度，AI的向善价值，源于人类赋予的民生导向与人文准则。扎根民生一线、严守安全底线、普惠普通大众，正是“AI+金融”高质量发展的核心要义。

　　AI精准破解了“便民查询”与“隐私保护”的现实矛盾。查询服务按照便民利民服务规范，严格遵循最小必要数据原则，推行智能分级处置与差异化信息反馈机制。依托智能监测与全程轨迹留痕技术，实现所有操作可溯可查、实时审计，筑牢金融隐私安全防线。

　　机器智能水平持续提升，但永远无法替代人，人机协同、人为主导是智能治理的根本准则，在身后金融服务领域尤为凸显。此类事务涉及法律适用与权益分配等复杂问题，人类独有的共情、伦理判断与价值权衡，无法被算法机械化复刻。本次迭代构建了完善的人机协同模式：AI承接标准化、重复性流程工作，提升服务效率；资质审核、权益判定等核心环节由人工审慎把控，规避算法偏见与技术异化风险，守住金融服务的温度与公平底线。

　　长期以来，金融智能化建设更多深耕市场化领域，面向身后事项的民生兜底服务布局仍有待拓展。此次AI向善创新实践，进一步补齐了金融全生命周期智能服务短板，推动金融科技与民生服务深度融合。

　　作为数字经济先发省份，浙江以细微民生小事为切口，打造了全国民生金融AI治理的鲜活样本。人工智能的核心价值，不仅在于技术先进性，更在于落地的服务适配性。浙江将持续深化AI在普惠金融、公共治理领域的场景化应用，优化人机协同模式，释放科技向善红利，为全国普惠金融数字化发展贡献可复制、可推广的浙江经验。（完）

　　（作者为浙江财经大学学术委员会副主任、信息技术与人工智能学院二级教授）