中新网浙江新闻8月24日电（林波）近日，《AI时代的专业、学业与就业》新书分享会在杭州称心书房举办。该书收录作者沈弘毅对25位两院院士、高校知名教授的深度访谈，横跨人文社科、理工农医全学科，直面AI浪潮之下青年群体在专业选择、大学学习、未来就业上的普遍困惑。

近日，《AI时代的专业、学业与就业》新书分享会在杭州称心书房举办。 林波 摄

　　沈弘毅是一名浙江大学在校大学生。谈及成书缘起，她坦言，自己和身边许多同学一样，也曾深陷迷茫，特别是进入大学之后，看不清专业与未来的关联。

　　沈弘毅表示，高中阶段大家大多长期围绕应试目标开展学习，职业规划教育相对缺位，不少学生对专业认知模糊，志愿填报依赖外部建议，踏入大学校园后依旧找不到前行方向。“很多大学生依旧回答不出‘未来想成为什么样的人’这个问题。”

　　最初开展访谈，她本想聚焦AI技术对专业训练与就业的冲击。但百余天的采访过后，她发现，院士、教授们探讨的终点，终究回归到“人”本身。

　　如今，AI迭代速度超乎想象。短短数年间，写代码、制作PPT、整理资料等工作，借助大模型便可快速完成。不少年轻人心生疑惑：既然知识检索、重复劳作都能交给AI，为什么还要耗费大量时间学习？专业和职业之间固有的线性对应关系，正在快速脱钩。

　　“专业不再是一张终身职业身份证，而是一套认知工具，是进入知识世界的入口。”沈弘毅在分享中谈及，学科交叉不断加深，专业壁垒持续弱化，比起固守一套固化知识，可迁移的综合能力愈发关键。

　　访谈整理中，她提炼出五大核心能力：创新创造能力、数字智能能力、高阶认知能力、持续学习能力、社会协作能力，这些正是AI难以替代人类的内核。

　　AI擅长回答问题，但提出有价值的问题，是人的本事。

　　书中，中国科学院院士孙斌勇谈及，做研究最重要的，是识别好问题。AI可以快速输出答案，却也存在“幻觉”，会虚构书籍、文献与论据。

　　“人工智能擅长总结过去，而人类要做的，是想象从未存在的事物。”沈弘毅引用访谈观点表示，AI输出的往往是“平均数”，而创新追求无中生有。

　　浙江大学教授吴飞提出的判断引人深思：未来计算机、人工智能这类当下热门专业，或许会走向消解。当基础代码编写可由机器完成，社会更需要能够提出想法、把握方向、实现从零到一突破的人。

　　技术越是发达，人与人之间的协作越不能被忽视。知识随处可得，线上课程唾手可得，但课堂里师生、同学面对面的交流碰撞，无法被屏幕替代。机器能够完成大量事务性工作，可感知力、共情力、对文化神韵的捕捉，主导权始终属于人。

　　“技术发展到一定阶段，仍然会回归到人本身。”沈弘毅说，

　　她认为，面对充满不确定性的未来，不必恐惧职业被取代，更要警惕人的能力退化。“当AI越来越会回答问题的时候，我们还会不会提问？当AI越来越会写东西的时候，我们自己会不会表达？”

　　在她看来，专业选择依旧重要，但不必当作人生的一场豪赌。热爱是长久深耕的底色，只有发自内心的兴趣，才能支撑人在时代变动中不断迭代自我。没有人能精准预判十年后的世界，学习的意义，不在于拿到现成答案，而是训练提问、判断、创造的本领。“在世界不断变化的时候仍然知道自己是谁。”

　　“我们不一定需要提前知道未来是什么样子，只需要保留继续探索未来的能力。”分享尾声，沈弘毅寄语在场青少年，在AI浪潮之下，守住孩童般的好奇心，勇敢尝试，持续探索，在变局之中锚定自我的坐标。（完）