中新网浙江新闻10月26日电（奚金燕）当通用AI还停留在文档写作、PPT生成等桌面场景时，产业级智能体正在迎来一轮新的拐点。近日，百度搭子杭州站产品发布会交出了一套面向实体经济的落地方案。据披露，百度搭子企业客户环比增长83%，交付物需求环比增长4.3倍。

　　两个数字放在更宏观的市场背景中看，指向的并非一款产品的功能扩容，而是一个更具行业性的转向：企业AI Agent的竞争重心，正在从“对话入口”挪向“任务执行与成果交付”。

　　一个高速膨胀却高度分化的市场

　　国际数据公司（IDC）相关研究报告显示，2026年，中国AI Agent市场正经历从概念验证到规模化部署的关键跨越。企业活跃智能体数量将从2025年的近200万跃升至2026年预计的500万，增长势头强劲。与此同时，IDC调研指出，企业不再满足于构建孤立的AI应用，而是转向建设统一的企业级AI平台。

　　但市场规模的高增长并不自动等同于落地深度。企业级Agent的难点，往往不在模型本身，而在能否理解企业规范、延续任务上下文并嵌入团队协作。

　　百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖对智能体时代的一个基本判断是，未来90%的工作都可能由智能体深度参与，百度搭子要做的是“深入办公场景真干活、真办事儿”。

　　百度搭子产品架构师李景秋的描述更具体：用户交给搭子的任务，正“从单点的辅助走向端到端的闭环”，他们想交给AI的，“已经是组织流程中的一段工作，而不仅仅是个人提效”。

　　据悉，百度搭子新发布的电脑与手机操作能力，可通过识别界面操作没有API的系统，完成跨应用任务；开发模式深入专业代码工程，理解项目上下文、修改文件、执行命令，并支持预览和继续调试。

　　专业任务则由已推出的30多个专家套件和专业工作台承接：新上线的投标套件解读招标要求、审查投标文件并输出风险清单，专业工作台支持应用开发、数据分析和 Office文件的生成与人机协同能力，更好地支持企业级场景内容交付。

　　为让交付遵循企业要求，百度搭子将企业知识、工作看板和记忆系统结合起来：知识库提供规范依据，新发布的工作看板围绕任务组织资料、指标与进度，记忆系统延续已确认的要求。升级后的项目协作支持成员与智能体共享背景、并行执行和接力交接；开发平台与全新推出的FDE落地专家团队，则帮助企业定制智能体、梳理场景与数据，推进实际应用。

　　制造业案例的信号：价值不在“快”，在流程节奏被重写

　　当前，AI Agent进入“可交付、可审计、可复制”竞争阶段。杭州民营食品企业松鲜鲜的案例提供了一个观察切口。业务人员更新降本表后，百度搭子每周定时分析采购、研发和仓储的目标与实际进度，生成报告、看板和预警，通过企业即时通讯工具推送。单次汇总分析及成果产出由2个工作日缩短至3分钟以内，不含数据采集和实际降本执行；降本进度由月底汇总变为每周可查。

　　其真正变化在于管理节奏：降本追踪从低频、事后、汇总式的月底动作，变成了高频、事中、可干预的周频闭环。团队可以在异常发生的当周核实和协调，而不是等到月末才看到偏差。这种流程节奏的重写，比单点提速更接近“生产线上的AI”的含义。

　　放在更大的制造业图景中，这一逻辑并不孤立。联想“供应链控制塔”智能体将决策时间缩短50%至60%、订单交货及时率提升5%、制造和物流成本降低20%；美的荆州工厂部署14个智能体覆盖38个核心生产场景，排产响应速度提升90%，首检环节从15分钟缩短至30秒。这些案例的共同指向是：Agent的价值正在从“替代某个动作”转向“重新组织流程中的信息流与决策节奏”。

　　当下传递出的行业信号是清晰的：企业AI正从办公桌上的效率工具，走向生产线上的任务执行系统。下一阶段的竞争维度，将不只是模型能力，而是专业套件深度、系统集成能力、安全治理水平、行业知识沉淀和落地服务生态。

　　业内人士分析认为，生产线上的AI，最终要比拼的是可交付、可审计、可复制的生产力。这句话的方向是对的，但“可交付”到什么颗粒度、“可审计”到什么责任层级、“可复制”到什么行业范围，才是决定这一轮转向是真正的拐点。（完）