中新网浙江新闻11月5日电（奚金燕）11月4日，作为2026年世界互联网大会乌镇峰会分论坛之一，“AI生命科学与医药临床应用研讨会：从虚拟细胞到虚拟患者”在浙江桐乡濮院举行。

研讨会现场。主办方 供图

　　来自生命科学、人工智能、临床医学与医药研发领域的专家学者和产业代表参会。会上形成一个较为集中的判断：制约虚拟细胞走向应用的瓶颈，已从模型架构和算力转移到数据质量。

　　中国工程院院士、中国医学科学院血液病医院院长程涛在视频致辞中表示，人工智能正加速推动生命科学研究范式变革，为疾病机制研究、精准医学和创新药物研发带来新的可能。中国科技发展基金会副秘书长朱瑾表示，人工智能正在推动生命科学从数据分析走向智能建模与预测。

　　主旨报告环节，清华大学教授、ISCB-China主席张学工介绍了“数基生命系统”框架。据介绍，其团队研发的单细胞大模型scFoundation已扩展至83个器官的百万级细胞系统。西湖大学讲席教授李子青提出，制约虚拟细胞发展的关键并非算法，而是数据，高质量、可追溯、带临床信息的多组学数据是模型走向临床的前提。

　　会议设置两场圆桌讨论，分别聚焦“虚拟细胞走向临床的价值与路径”和“从技术突破到产业落地”。墨卓生物CEO裴颢认为，虚拟细胞的第一重价值是把有限的临床样本价值放大，让一份珍贵的临床样本回答更多问题；第二重是覆盖，从预测、诊断到治疗贯穿健康管理全过程。

　　会议期间，以“智绘细胞，共创未来”为主题的AI虚拟细胞产业创新联盟正式启动。联盟由墨卓生物、深度细胞、瑞孚迪生物、黑玉科学牵头发起，将围绕开放协同、科学求真、面向需求、尊重权益、立足中国五个方面开展合作，推动跨机构数据共享与标准协同。与会专家表示，虚拟细胞的技术路径正逐步清晰，即从自主实验工具到同源匹配的多模态样本，再到可反复检验的模型。这一路径的推进，将为基础研究、临床需求与产业应用的衔接提供支撑。（完）