2026年，大模型、具身智能、算力网络成为产业热词。

　　当人们讨论AI时，目光往往投向科技公司和创业团队，却容易忽略一个正在悄然转型的角色——运营商。

　　曾经“卖宽带”“建基站”的通信运营商，正从连接的提供者，变成算力的供给者、数据的加工者、智能的赋能者。

　　中国联通大数据首席科学家范济安，正是这场转型的亲历者和推动者。从2013年搭建集团级数据中心，到推动5G走进工业车间，再到如今打造企业级、多租户AI智能体开发平台，他的职业生涯藏着一部运营商的数字化转型简史。

　　从“建数据”到“送智能”

　　2013年，范济安进入联通集团数字化部，负责大数据的建设与运营。那是一个从零开始的阶段——把全国各地分散在省公司的数据物理集中到总部，搭建起集团级数据中心，再基于这些数据做对内对外的应用。

　　2017年下半年，他从集团数字化部调到政企事业部，工作角色发生了关键转变：把联通过去十几年积累的数字化转型经验向外输出，服务于政府和企业客户。

　　当时恰逢5G起步，尽管5G牌照2019年才商用，但早在2018年初，工信部就要求运营商与工业龙头企业展开合作，共同探索5G应用。从那时起，范济安主要负责5G在工业领域的应用落地，也亲自参与了宁波“8+1+1”5G+工业互联网等诸多标杆项目。

中国联通宁波市分公司大楼。通讯员供图（下同）

　　在范济安看来，自己这十几年的经历，恰恰代表了运营商在企业数字化转型中的三个典型阶段。

　　第一个阶段是网络化，核心是利用网络连接能力，从原来的连接人转向连接物，把工厂里的设备数据采集上来，提供给上层的生产应用；

　　第二个阶段是数字化，关注点从网络基础设施转向数据本身——数据越来越多，需要建设部署数据平台，对数据进行加工处理，再以标准方式提供给不同应用；

　　第三个阶段就是最近两三年，大模型出现了，从数字化进入智能化，关注的不再只是底层基础设施，还有模型、智能体、具身智能甚至机器人这类全新应用的打造。

　　“这三个阶段不是互相替代，而是层层递进。”范济安说，网络化是基础，数字化是核心，智能化是方向，运营商的角色也在这个过程中不断被重新定义。

　　网络的下一站，是算力

　　如果说前两个阶段运营商还在做“连接”的老本行，那么，到了智能化阶段，一个更根本的变化正在发生：网络本身正在从“传输信息的管道”变成“输送算力的基础设施”。

　　“今天越来越多的人说，运营商的网络会变成一张算力网络。”范济安回顾，运营商网络经历了三代演进，从最开始是语音网络，接入后用来打电话；后来，随着宽带和移动通信出现，变成信息数据网络，用来上网、发邮件、发微信；到了4G、5G时代，又变成视频网络、短剧盛行。

　　如今，无论是个人的智能终端，还是企业和政府的各类数字应用，越来越多需求需要算力来支撑。

　　“未来网络的演进方向，就是算力和网络的结合。”范济安解释，就像电网打开开关就能用电、水网打开龙头就能用水一样，一旦接入算力网络，就可以享受到算力服务。所谓算力网络，简单理解就是把算力服务与网络连接融合在一起，成为一张网。

　　这与宽带、5G有本质区别。宽带和5G解决的是“连接”问题，让你能上网、能传输数据；而算力网络解决的是“连接+算力”的一体化供给。

中国联通宁波5G创新中心算力机房。

　　对普通人来说，未来，手机可能不再需要高端芯片，复杂的AI计算都在云端完成，终端只负责显示和交互；对企业来说，可以按需获取算力，不必自建昂贵的数据中心，像用电一样用算力。

　　在范济安看来，运营商既有遍布全国的网络基础设施，也有IDC机房和云计算能力，还有服务政企客户的渠道和经验，天然具备建设算力网络的优势。

　　具身智能将先从工业场景落地

　　算力网络之上，最令人兴奋的应用场景之一是具身智能。今年被称为具身智能人形机器人“量产元年”，宇树科技刚刚上市，智元、优必选等企业也在加速推进。

　　但范济安认为，把具身智能理解为人形机器人，其实是狭义概念：“具身智能的物理载体可以是人形机器人，也可以是机械臂、AGV小车、四足机器狗，关键不在于形态，而在于AI是否拥有了与物理世界交互的身体。”

　　在这条赛道上，联通可以发挥两方面作用——

　　一是，提供网络连接和云边协同能力——机器人不仅需要本体内的算力和大模型，也需要通过网络与云端协同，才能变得更聪明、感知更全面、决策更容易；二是，提供平台能力，对机器人训练场采集的数据进行加工处理和适配。

中国联通打造的5G+AGV小车。

　　“通用机器人生产出来之后，需要搭建训练场，在特定场景由人拿着遥控器教会机器人做动作，同时采集关节数据。”范济安说，但各家机器人标准不一、关节参数不同，平台的作用就是把原始数据加工处理后按不同品牌和形态适配，才能“灌”到机器人中。

　　而对于具身智能落地的节奏，范济安认为，尽管现阶段具身智能给人的感觉更多是to C应用——跳舞、娱乐、打扫卫生，但第一阶段最容易进入实用场景的恰恰是工业领域。

　　原因很简单：工业不要求人形，搬运工作一个机械臂就够了，复杂度低；工厂可以接受针对特定场景购买专用机器人，而家庭需要一个各种场景都能做的通用机器人，对能力要求极高。

　　因此，范济安认为，最近3年内，具身智能机器人更多会在to B领域，尤其是工业制造的特定场景首先落地。而通用机器人进入家庭，大概需要5年甚至更长时间。

　　在他看来，宁波制造业门类齐全、产业集群度高，天然是AI落地的试验田，运营商不缺数据、技术和算力，最缺的是真实业务场景，双方联合创新，正是抓住下一波AI红利的务实路径。（甬派客户端记者 施文 通讯员 张梦瑶）