中新网浙江新闻3月16日电（张益聪）“过去我们谈‘智慧医院’，更多是在信息化层面做文章。”近日，宁波大学附属第一医院（下称：宁大一院）党委书记阮列敏表示，如今，人工智能（AI）大模型正在重塑医疗生产力的底层逻辑。

日前，宁波大学附属第一医院月湖院区外景。宁大一院 供图

　　近年来，宁大一院在浙江省医疗机构中较早实现AI大模型的本地化部署，并在AI医疗应用领域积极探索的同时，着力打造该省AI医疗应用标杆。

　　阮列敏介绍称，宁大一院于2025年初完成DeepSeek、通义千问等大模型的本地化部署。这并非简单的技术尝鲜，而是基于对医疗痛点的深刻洞察——既要将医护人员从繁琐事务中解放出来，又要把前沿医学知识“解放”到临床一线，实现“双解放”的战略价值。

　　今年以来，政府工作报告中提到“持续推进‘人工智能+’行动”的战略部署。尤其是在医疗领域，AI已经开始全面赋能诊疗“第一线”，切实推动临床质效双提升。

　　以宁大一院为例，该院已形成三大核心成果。

　　在临床效率方面，宁大一院与联影公司深度合作，构建专业医学影像诊断大模型底座，部署涵盖肺、心、脑、肝等90余个脏器的自动化诊断模型，覆盖CT、磁共振、PET-CT等多模态影像。大模型应用后，单部位阅片时间缩短70%，病灶检出准确率提升30%，实现“一次扫描、多病种筛查”。

　　在医生减负方面，AI门诊语音问诊已覆盖宁大一院30多个临床科室，超200名医师常态化使用，实现“问诊结束病历即生成”；AI自动生成出院小结已累计超7000份。宁大一院医生病历书写总时长平均缩短60%，因病历问题引发的医患纠纷明显下降。

　　在能力提升方面，AI将最全面、最前沿、最规范的医学知识融入日常诊疗，让年轻医师更快成长，让更多医师实现学科“跨界”，助力医护工作者成为医疗“多面手”，构建起“AI预警+医师积分”质控新范式。

　　具体而言，AI提升日常诊疗能力，还实现了三个根本性转变。

　　一是从“事后追责”向“过程干预”前移。AI依托宁大一院数据底座建成医疗质量人工智能预警平台，围绕十八项医疗核心制度，聚焦手术、查房、会诊等七大类200余项高频高风险场景，运用“规则引擎+自然语言处理+时序校验”技术，对超时、缺项及“该做未做、做了不及时、记录与行为不一致”等问题精准识别、实时预警。

　　二是从“被动接受检查”向“主动自我管理”转变。AI将正向引导推动医师主动关注风险、规范行为。在发现问题后，AI将自动推送整改要求给责任医师，不仅监督科室和职能部门同步复核，还将收录相关结果纳入医师积分管理——对及时整改闭环者予以积分返还或免扣；对重复发生或整改不到位者实施扣减。

　　三是从“局部管控”向“全域治理”升级。自去年10月AI大模型运行以来，宁大一院的AI预警量持续下降，临床行为纠偏作用显现。预计全面推广后，该院医疗核心制度执行及时率可提升10%以上，重点场景人工抽查工作量可减少30%以上，整改闭环率可提升至90%以上，重复性问题发生率预计下降15%—20%。

　　“未来，AI不会取代医生，但会用AI的医生将取代不会用AI的医生。”阮列敏表示，接下来，AI和医生之间的分工将更加明确——AI承担数据分析、快速筛查、预测分析和标准化工作，而医生的核心职责则是，复杂病例决策、人文关怀、伦理把控、医患沟通等。（完）