中新网浙江新闻9月24日电（张煜欢）近日，2026全球数字贸易博览会医学人工智能大会主论坛在杭州大会展中心举行。大会由浙江大学医学院附属邵逸夫医院（简称浙大邵逸夫医院）承办，以“智汇共治 生态重构”为主题，汇聚临床、科研、技术与产业各方智慧，围绕医学人工智能可信应用、标准建设、专病创新与AI Token工厂建设等核心议题，共同探讨前沿科技赋能真实临床需求、普惠广大患者的落地路径。

活动现场。主办方供图

　　当下，人工智能持续拓展人类认知与创造的边界，医学领域正迎来深化创新、协同合作的关键发展机遇期。医学创新既要勇攀生命科学研究高峰，更要坚守守护全民健康的初心使命，推动优质医疗资源突破地域壁垒，让经过严谨验证的人工智能技术赋能临床医务工作者、切实造福广大患者。

　　在“顶层擘画智领风向”主题环节，两位中国科学院院士与行业专家立足临床医学、脑科学、智能计算、大模型落地应用等多元视角，开展深度思想碰撞与学术交流。

　　中国科学院院士、浙大邵逸夫医院院长蔡秀军作题为《医学人工智能应用现状及展望》的专题报告。报告立足国内外医学人工智能发展现状，依托医院多年深耕数智医疗的建设经验与专病AI研发成果，系统剖析当前医学人工智能赋能医疗发展的六大关键问题，全面梳理医学人工智能五大核心应用领域的发展态势。

　　中国科学院院士段树民作题为《从人工智能到脑机接口——脑科学与脑医学的贡献和挑战》的报告。他指出，大脑是自然界最为复杂的系统，意识的神经生物学机制仍是重大科学谜题。目前，脑机接口已纳入国家“十五五”未来产业布局，但其发展仍面临电极、信号解码、精准调控等多重技术瓶颈。未来随着脑科学、医工交叉技术持续迭代，脑机接口有望为重大脑疾病诊疗开辟全新治疗范式，赋能人类健康事业实现新的跨越。

　　医疗人工智能走向临床落地，除了技术性能迭代之外，建立一套科学完备的评价规范体系同样至关重要。论坛集中发布《中国医疗人工智能可信应用研究报告（2026）》《医疗健康行业大模型应用风险分级研究报告》等多项成果。

　　同步对外发布的还有面向医生辅助诊断、患者健康管理的医疗健康行业大模型成熟度评估模型，以及肝癌多模态AI大模型智能体标准、肝癌多模态AI大模型智能体3.0和胰腺炎多模态AI大模型智能体1.0。系列成果覆盖数据管理、应用风险防控、模型效能评测、专病场景实践多个维度，全方位回应医疗AI多元应用场景下的标准化评估需求。

　　如何推动优质医疗AI资源下沉，让基层医院“用得上、用得起”，也是本次论坛重点探讨的现实课题。活动现场举行医疗AI Token工厂揭牌仪式，并同时发起医院Token联盟，7家单位既是首批入驻单位，亦是生态联盟共建方。

　　据介绍，浙大邵逸夫医院已率先在武义分院落地AI Token跨院结算服务。基层医院可按需调用相应AI服务，以Token作为计量单位，按照实际使用量完成结算。该创新模式不仅为基层医院获取高水平医疗AI服务开辟了全新的路径，也为行业探索医疗AI跨院服务计量、结算机制提供了宝贵实践样本。

　　圆桌对话环节中，与会嘉宾围绕医疗AI标准化建设、临床场景落地实践、医疗数据安全合规、行业全域生态共建等议题各抒己见，进一步打通技术研发、临床应用、行业治理之间的沟通纽带。（完）