中新网浙江新闻9月24日电（张煜欢）24日记者从阿里巴巴达摩院获悉，该研究机构联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE，其无需插管和造影，仅凭平扫CT即可识别食管癌及其早期、癌前恶性病变，相关技术已在3个国家超过8万例病例中得到验证。相关成果在国际学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）发表。

DAMO EAGLE模型在平扫CT上准确识别出T1期食管癌病灶。达摩院供图

　　临床发现，多数食管癌患者在确诊时已至晚期，失去根治机会。若能早发现，大部分患者可通过内镜下微创手术根治，5年生存率可达95%以上。目前食管癌的标准筛查手段为上消化道内镜，具有一定侵入性且操作复杂，难以大范围推广。

　　胸部平扫CT成本低、患者接受度高，广泛用于各类医疗场景，低剂量平扫CT更是肺癌的推荐筛查方法。这类CT的扫描范围天然覆盖食管，筛查肺癌时如能同步识别食管癌风险，可谓“一举多得”。然而，食管是狭长、易塌陷的空腔器官，早期病变隐匿于上皮层和黏膜层，加之心脏及大血管运动干扰，影像科医生难以从平扫CT中识别食管癌。

　　DAMO EAGLE攻克了这一难题。达摩院算法专家姚佳文介绍，团队依托多年医疗影像AI技术积累，创新性地将内镜检查报告及增强CT影像上的病灶位置，逐一配对到平扫CT影像，从而训练AI识别人眼难以分辨的早期食管癌病灶。

　　论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE对食管癌检出的敏感性（不漏报能力）达90%，对信号极为微弱的癌前病变敏感性亦有52.5%，在真实场景中的特异性（不误报能力）高达99.2%。尤为难得的是，模型在低剂量 CT上性能未见下降，有望无缝嵌入现有肺癌筛查流程，不增加患者负担。

　　“AI不是为了替代内镜，而是筛选出高风险个体后再行内镜检查，让内镜检查更精准、大幅提升检出率；更重要的是将防治关口前移，为患者额外提供一次早发现的机会。”四川省肿瘤医院放疗科主任医师王奇峰说道。（完）